À PROPOS
La chose la plus utile que j’ai faite avec l’IA l’an dernier, ce n’était pas pour une société cotée en bourse. C’était d’aider un centre d’affaires de deux employés à boucler sa fin de mois 20 heures plus vite.
Ça mérite un peu de contexte.

LE PARCOURS
CAE
Portefeuille international de projets de 13 M$CAN ; tableau de bord BI pour la haute direction.
GROUPE MTY
Plateforme Data et IA sur Databricks pour plus de 90 bannières.
QUANTUMIZE AI
Cofondateur et CPO. Quand il faut bâtir sérieusement, l’équipe est derrière moi.
B. ING. · PMP
B. Ing. aérospatial, spécialisation avionique. Certifié PMP. 5+ ans en transformation numérique et gestion de programmes.
DATABRICKS · BI
Plateforme Data et IA sur Databricks (MTY), tableau de bord BI pour la haute direction (CAE). Compétences reconnues : Databricks, Azure Databricks.
Je suis ingénieur aérospatial de formation, et j’ai passé plus de cinq ans à mener des programmes numériques dans de grandes entreprises. Chez CAE, j’ai été chef de produit d’un tableau de bord BI destiné à la haute direction, puis gestionnaire d’un portefeuille international de projets de 13 M$CAN. Chez MTY Food Group, comme chef de produit, j’ai piloté avec les équipes internes la plateforme Data et IA du groupe, bâtie sur Databricks. La plateforme a réuni les données de plus de 90 bannières de restaurants et soutenu une rationalisation technologique représentant plus de 1 M$USD en économies et coûts évités annualisés. Deux décisions illustrent l’approche : remplacer une plateforme d’approvisionnement peu adoptée par une application interne adaptée au besoin d’affaires, puis reproduire un rapport récurrent directement dans la plateforme de données plutôt que d’ajouter un autre outil de BI. Trois ateliers de découverte ont alimenté la feuille de route produit des 12 mois suivants.
Ces grandes transformations ne réussissent pas grâce à la technologie. Elles réussissent parce que quelqu’un cartographie le vrai travail avant de recommander quoi que ce soit. C’était mon métier : comprendre les processus, les décomposer, trouver le plus petit changement qui produit une vraie valeur, puis prioriser le reste selon le rendement. C’est de la pensée produit, et ça s’applique à n’importe quelle entreprise, pas juste au logiciel.
Soyons clairs : j’adore l’IA. Je l’utilise tous les jours, pour du vrai travail. Mais on ne peut pas lancer de l’IA sur tout.
L’IA n’est pas différente des autres révolutions technologiques. La seule façon d’en tirer un rendement, c’est de l’attacher à un vrai problème. On cartographie les processus, on cartographie le problème, puis on attache une compétence ou un agent d’IA spécialisé à une tâche très précise. Les gains ont l’air petits. Ils se composent.
Puis mes cofondateurs et moi avons lancé Quantumize AI, et quelque chose d’inattendu s’est produit. Les commerces autour de notre bureau ont commencé à poser des questions. Le café en bas, le Caffé Lounge 1188. Le centre d’affaires qui gère notre immeuble, le Centre d’affaires 1188 Union. Ils avaient entendu que l’IA pouvait tout changer, et ils voulaient embarquer. Mais tout ce qui leur était destiné relevait soit des promesses exagérées, soit de prix d’entreprise.
Les promesses exagérées, c’est le vrai problème. On vend l’IA aux PME comme une solution miracle : achetez l’outil, transformez-vous du jour au lendemain. Ce n’est pas comme ça que ça marche. Un des meilleurs rendements de l’IA à court terme, c’est le travail plate. Les tâches hebdomadaires et mensuelles que personne ne veut faire. Et la plupart des entreprises ne peuvent même pas s’y rendre, parce que leurs outils ne sont pas prêts. On ne passe pas de zéro IA à « IA native » en quelques mois. Mais on n’a pas besoin d’attendre des années non plus. On a besoin d’une séquence.
Alors j’ai commencé à faire pour mes voisins ce que je faisais pour les sociétés cotées en bourse. On a cartographié la fin de mois du centre d’affaires et bâti un portail qui leur épargne plus de 20 heures par mois. À deux employés, c’est de la vraie capacité retrouvée. J’ai bâti au café un site web qu’ils mettent à jour eux-mêmes (caffelounge1188.com), synchronisé avec leur caisse : un changement de prix ne veut plus dire appeler un développeur. Puis il s’est passé quelque chose de mieux : ils m’ont demandé de leur montrer comment faire. Aujourd’hui, ils produisent leur propre contenu marketing sans repasser par leur agence, parce que l’IA fonctionne mieux comme un collègue avec qui on travaille que comme un moteur de recherche qu’on interroge.
Ils ont commencé à me référer aux commerces autour d’eux. C’est là que j’ai compris que ça méritait une vraie pratique.
Voici ce que je fais maintenant, en parallèle de Quantumize AI. J’anime des ateliers de cartographie de problèmes qui font ressortir le travail manuel qui accapare vos équipes. J’enseigne la littératie IA à des équipes de deux à deux cents personnes. J’aide les entreprises sans TI à l’interne à choisir des technologies qui auront encore du sens dans cinq ans. Et je bâtis des feuilles de route de 90 jours qui commencent par les gains « plates » et se composent à partir de là. En français ou en anglais, selon la langue de votre équipe.
Je ne vous vendrai pas de programme de transformation. Je ne recommanderai pas d’outil avant d’avoir compris votre travail. Et quand il faut bâtir sérieusement, j’ai un studio d’IA derrière moi.
Commencez par le plate. C’est payant.
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